ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК
в Тинькофф
З/п: не указана (по результатам рассмотрения резюме и собеседования)
Формат работы: Офис / Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: Middle
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Локация: г. Москва
ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ
В Тинькофф тебя ждут амбициозные задачи по проектированию и развитию Highload сервисов, возможность развивать важное направление банка и реализовывать крутые хайповые фишки.
Тинькофф занимает лидирующие позиции на платежном рынке. На сегодняшний день компания помогает миллионам клиентов закрывать потребности за счет своих сервисов и при этом не останавливается на достигнутом. Цель – предоставить лучший платежный сервис для всех клиентов. Закрытие платежных потребностей сопряжено с большим количеством JTBD клиентов: нужно проверить баланс, посмотреть выставленные счета, убедиться, что у тебя не изменился тариф и много других активностей, которые клиент закрывает различными способами. Команда должна заботиться о клиентах и делать так, чтобы всю эту информацию он получал в режиме одного окна. Но под этими простыми клиентскими сценариями лежат большие технические доработки в backend, которые скрыты от глаз. Сейчас команда ищет лидера, который понимает, что скрывается в backend и который сможет построить платежную платформу – основу развития платежей на ближайшие годы.
Задачи:
• Построение системы метрик в продукте;
• Анализ продуктовых фич и гипотез;
• Проведение и обсчет АВ-тестов и экспериментов;
• Исследование поведения пользователей, нахождение проблем и точек роста;
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
• Участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
• Представление данных в системах визуализации (Tableau, Grafana);
• Достижение амбициозных целей, профессионального роста и развитие своей зоны ответственности.
Must-Have:
• Опыт в качестве продуктового аналитика от года;
• Знание основ мат. статистики и теории вероятности;
• Опыт проведения и обсчета АВ-тестов и экспериментов;
• Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana);
• Знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками.
Nice-to-have:
• Python;
• Git;
• Знание методов машинного обучения.
Мы предлагаем:
• Удаленку или офис (МСК);
• Профессиональное развитие;
• ДМС со стоматологией и страховку;
• Льготное страхование вашим близким;
• Компенсацию такси, парковки и 50% затрат на спорт.
Навыки
• Grafana
• SQL
• Python
• Git | 
